MR.BUMIN · ÜRÜN PROVASI

Videodaki araç: MiroFish

Ürününü satmadan önce yapay zekâ karakterlerine sor.

Kurulumu sen yapmıyorsun. Hazır metni Claude Code'a ya da Codex'e yapıştırıyorsun; o indiriyor, kuruyor, açıyor. Senin işin iki anahtar almak (OpenAI ve Zep) ve sorduğunda onay vermek.

MiroFishgithub.com/666ghj/MiroFish

Açık kaynakSenin bilgisayarında çalışıyorYapay zekâ kullanımı ücretli

Son güncelleme: Ekim 2026 · Bilgiler projenin GitHub sayfasından ve SSS'sinden kontrol edildi.

Ne yapar, ne yapmaz

Videoya sığmayanlar. Başlamadan bunu oku.

Yapar

  • Rolleri karaktere çevirirAnlattığın her rol bir karakter oluyor; her birinin kişiliği ve hafızası var.
  • Ürününü sanal sosyal medyada konuştururKarakterler sanal bir Twitter ve Reddit'te ürününü konuşuyor. Gerçek sosyal medyada hiçbir şey paylaşılmıyor.
  • Rapor yazar, sorularına cevap verirSonunda kim ne dedi, rapor çıkarıyor. Karakterlere "Alır mıydın?" diye sorabiliyorsun.

Yapmaz

  • Binlerce karakter üretmezMetninde kaç rol varsa o kadar karakter çıkıyor; sadece ürünü anlatırsan 2-3 tane.
  • Ürünü kullanmaz, satın almazÜrünü denemiyor, sepete atmıyor; sadece konuşuyor.
  • Kesin sonuç vermezTahmin değil, prova. Her deneme biraz farklı çıkar; gerçek müşterinin yerini tutmaz.

Neye ihtiyacın var

Claude ya da Codex her şeyi kurar ama iki anahtarı senin yerine alamaz. İkisini almak birkaç dakika sürer.

Claude Code ya da Codex

Biri yeter

Kurulumu bu yapacak. Claude Code için en az Claude Pro gerekiyor (aylık 20 dolar). Codex, ChatGPT'nin ücretsiz planında da var ama sadece masaüstü uygulamasında, kısa işler için ve henüz herkese açılmamış olabilir. Tarayıcıdaki sürümü değil, bilgisayarına kurulan uygulamayı kullan.

OpenAI API anahtarı

Ücretli

Karakterleri bu konuşturuyor; her deneme biraz para tutar. Türkiye'den en kolay yol OpenAI: hesap aç, en az 5 dolar bakiye yükle, anahtar oluştur. ChatGPT ya da Codex aboneliğin burada geçmez; API'nin faturası ayrı.

Zep anahtarı

Ücretsiz plan

Karakterlerin hafızasını tutan ayrı bir servis. Ücretsiz hesap aç, anahtarı kopyala. Projenin kendi notuna göre ücretsiz kota küçük denemelere yetiyor.

Kurdur

Bu metni Claude Code'a ya da Codex'e yapıştır. MiroFish'i indirir, kurar, anahtarlarını ister ve açar.

Bu sayfayı bilgisayarında aç: lionsup.com/urun. Metinleri oradan kopyala; Claude Code da Codex de bilgisayarda çalışıyor.

  1. Claude Code'u ya da Codex'i bilgisayarında aç, yeni bir sohbet başlat. Klasör seçmeni isterse kullanıcı klasörünü seç (Mac'te adının yazdığı ev klasörü, Windows'ta C:\Kullanıcılar\adın).
  2. Metni kopyala, yapıştır, gönder. Komut çalıştırmadan önce izin ister; okuyup onayla. Codex internete çıkmak için de izin ister; onu da onayla.
  3. Anahtarlarını isteyince yapıştır. Henüz almadıysan yukarıdaki OpenAI ve Zep bağlantılarından al. Sohbete yazmak istemezsen "dosyayı aç, kendim yazarım" de.
  4. Tarayıcıda MiroFish açılınca bitti. Açılan terminal penceresini kapatma; kapatırsan program durur.
Claude Code'a ya da Codex'e yapıştır
MiroFish'i bilgisayarıma kurup açmanı istiyorum. Yazılımcı değilim. Komutları sen çalıştır, ben sadece onay vereyim. Her adımda ne yaptığını tek cümleyle, sade Türkçe söyle.

Proje: https://github.com/666ghj/MiroFish

1. Projeyi kullanıcı klasörüme, ~/MiroFish klasörüne indir. Klasör zaten varsa yeniden indirme, onu kullan.
2. README'deki önerilen kurulumu (Source Code Deployment) izle. Gerekenler: Node.js 18 ya da üstü, Python 3.11 ya da 3.12 (3.13 olmaz) ve uv. Önce hangilerinin kurulu olduğuna bak, sadece eksik olanı kur. "Docker ile kur" dersem onun yerine README'deki Docker yolunu kullan.
3. .env.example dosyasını .env adıyla kopyala. İçini tamamen sil ve sadece şu dört satırı yaz:
LLM_API_KEY=
LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_MODEL_NAME=gpt-4o-mini
ZEP_API_KEY=
LLM_BOOST_ ile başlayan satırları ve ZEP_API_URL satırını ekleme.
4. Benden iki anahtar iste: OpenAI API anahtarım ve Zep anahtarım. Ben verene kadar bekle. Anahtar uydurma, örnek değer yazma. Anahtarları sadece .env dosyasına koy, sohbette tekrar yazma. Anahtarı sohbete yazmak istemezsem .env dosyasını aç, kendim yazayım.
5. OpenAI anahtarını, anahtarı ekrana yazdırmadan, çok küçük bir istekle dene. Bakiye yoksa bana sade bir dille söyle. gpt-4o-mini açılmıyorsa adı gpt-5 ile başlayan, kapanma tarihi olmayan ucuz bir model öner (örneğin gpt-5.6-luna). MiroFish'in kodu sadece gpt-5 ailesi için ayar yapıyor; başka yeni modeller kurulumdan sonra hata verebilir. O modeli MiroFish'in göndereceği gibi dene: JSON modu açık, temperature yok, max_completion_tokens ile küçük bir istek. Çalışırsa ve ben onaylarsam .env dosyasına yaz.
6. README'deki kurulum komutunu çalıştır (npm run setup:all). Kurulum uzun sürebilir; arka planda çalıştır ve bitmesini bekle, zaman aşımını hata sayma. Hata çıkarsa sebebini bul ve düzelt. Aynı yerde üç kez takılırsan dur, bana ne olduğunu anlat.
7. Programı npm run dev ile başlat. Kapanmasın diye ayrı bir terminal penceresinde çalıştır ve o pencereyi kapatmamamı söyle. Açılınca tarayıcıda http://localhost:3000 adresini aç.
8. Programı internete açma: tünel, ngrok, port yönlendirme, sunucuya kurma yok. MiroFish varsayılan olarak aynı Wi-Fi'daki cihazlardan da açılabiliyor; bunu bana tek cümleyle söyle, bunun için kodu ya da ayarları değiştirme.
9. Bilgisayar şifremi isteyen bir adım olursa şifremi sohbette isteme. Ne yapmam gerektiğini söyle, ben yapayım.

Bitince şunları söyle: Program açıldı mı, MiroFish klasörü nerede, bir dahaki sefere nasıl açacağım.

Kurulum birkaç dakika sürer; büyük paketler indiği için yavaş internette uzayabilir. Docker istiyorsan sohbette "Docker ile kur" de. Sonra yeniden açmak için şunu yaz: "~/MiroFish klasöründeki MiroFish'i başlat ve tarayıcıda aç."

Ürününü provaya sok

Ürününü birkaç cümleyle anlat. MiroFish'e vereceğin dosyayı ve soruyu Claude ya da Codex yazsın.

Yapıştır, gönder. Köşeli parantezleri doldurmadıysan Claude ya da Codex sana tek tek sorar.

Claude Code'a ya da Codex'e yapıştır
MiroFish'te ürünümü provaya sokacağım. Bunun için bir ürün metni dosyası ve bir simülasyon sorusu yaz.
Köşeli parantezli yerler boş kaldıysa önce bana tek tek sor ve cevaplarımı bekle; ürün uydurma.

Ürünüm: [ÜRÜNÜN ADI, NE OLDUĞU, FİYATI, KARGOSU, NEREDEN SATILIYOR]
Kime satmak istiyorum: [KİTLEN, BİLDİĞİN KADARIYLA]
Merak ettiğim: [ÖĞRENMEK İSTEDİĞİN ŞEY, ÖRNEĞİN "EN ÇOK HANGİ İTİRAZ GELİR?"]

Metin için kurallar:
- İngilizce yaz. MiroFish resmî olarak sadece Çince ve İngilizceyi destekliyor.
- Ürünü kısa anlat: ne olduğu, fiyatı, kargosu, nereden satıldığı, nasıl duyurulduğu.
- Ürünü görecek ve konuşacak kitleyi 8-12 ayrı rol olarak yaz. Her rol tek satır: kim olduğu, ürüne neden ilgi duyar, neye takılır. Seveni de sevmeyeni de koy; rakip satıcıyı ve şikâyet yazan müşteriyi de ekle. Her rol bir karakter oluyor. Rol ne kadar çoksa karakter o kadar çok.
- Ürünümün kendi adı dışında marka, şirket ve platform adı yazma. "Instagram" yerine "social media" yaz. Adı geçen şirketler de karaktere dönüşüp yer kaplıyor.
- Tartışılacak noktaları ayrı bir başlıkta yaz: fiyat, kargo, güven, iade gibi.
- Metin, merak ettiğim soruyla bitsin.
- Bir sayfayı geçmesin. Metin uzadıkça masraf ve süre artıyor.

Dosyayı ~/MiroFish klasörüne urun.md adıyla kaydet ve klasörü Finder'da (Windows'ta Dosya Gezgini'nde) aç.

Sonra MiroFish'in ikinci kutusuna yapıştıracağım soruyu yaz: İngilizce, tek paragraf, platform adı geçmesin. Soruyu ayrı bir kutuda ver ki kolayca kopyalayayım. En sonda metni ve soruyu Türkçe, iki üç cümleyle özetle.

Türkçe: MiroFish resmî olarak sadece Çince ve İngilizceyi destekliyor; Türkçe denenmiş bir örnek bulamadım. O yüzden metin İngilizce yazılıyor, sana Türkçe özeti geliyor.

Sonra MiroFish'te

  1. Dili İngilizce yap. Arayüz Çince açılıyor. Sağ üstteki 中文 ▼ menüsünden English'i seç. Seçtiğin dil, karakterlerin ve raporun dili oluyor.
  2. Dosyayı ve soruyu ver. 01 / Reality Seed kutusuna urun.md dosyasını sürükle, 02 / Simulation Prompt kutusuna soruyu yapıştır, Start Engine'e bas. Harita kurulunca Enter Environment Setup'a bas.
  3. Tur sayısını seç, başlat. Current Agents kaç karakter çıktığını gösteriyor; 2-3 ise metni daha çok rolle yeniden yazdır. Custom'ı aç, 30 civarı tur seç (25-40 arası) ve Start Dual-World Parallel Simulation'a bas. Custom kapalı kalırsa tur sayısını yapay zekâ seçiyor ve 150'yi geçebiliyor. 10 tur da az: sanal gün gece yarısı başlıyor, karakterler sabaha kadar pek konuşmuyor.

Simülasyon sekmesini kapatma, yenileme, geri de dönme. O sayfa yeniden açılınca deneme silinip baştan başlıyor; yani tekrar para.

Ekrandaki tahmin tur başına yaklaşık 0,6 dakika: 30 tur yaklaşık 18 dakika. Turlar bitince 3. metne geç.

Karakterlere sor: Alır mıydın?

Videodaki an bu. Turlar bitince bu metni aynı sohbete yapıştır: herkese sorar, Türkçe tablo çıkarır, sonra rapor açılsın diye simülasyonu durdurur.

  1. Simülasyon ekranında Info Plaza ve Topic Community yanında ✓ çıkınca turlar bitmiştir.
  2. Metni aynı sohbete yapıştır. Başka bir şey sormak istersen köşeli parantezli yere yaz.
  3. Tabloyu görünce başka soru da sordurabilirsin. "Yok" deyince simülasyonu durdurur; bu birkaç dakika sürebilir. Sonra Generate Report'a bas.
Claude Code'a ya da Codex'e yapıştır
MiroFish'te simülasyonum çalışıyor. Raporu almadan önce bütün karakterlere aynı soruyu sormanı istiyorum.

Sıra neden önemli: MiroFish'te bilinen bir hata var (https://github.com/666ghj/MiroFish/issues/845). Turlar bitince simülasyon kendiliğinden durmuyor, rapor düğmesi de açılmıyor. Durdurunca rapor açılıyor ama karakterler artık cevap veremiyor. O yüzden önce sor, sonra durdur.

Soru: [SORMAK İSTEDİĞİNİ YAZ. BOŞ BIRAKIRSAN ŞU SORULSUN: "Would you buy this product? Why or why not? What would change your mind?"]

1. ~/MiroFish/backend/uploads/simulations/ altındaki en yeni sim_ klasörünü bul. Klasörün adı simülasyonun kimliği. Emin olamazsan bana sor; tarayıcının adres çubuğundan sim_ ile başlayan kodu vereyim.
2. GET http://localhost:5001/api/simulation/<kimlik>/run-status ile bak: twitter_completed ve reddit_completed ikisi de true olmalı. Değilse birkaç dakikada bir tekrar bak, bitmesini bekle.
3. POST http://localhost:5001/api/simulation/env-status, gövde {"simulation_id": "<kimlik>"}. env_alive true olmalı. false ise dur ve bana söyle; simülasyon zaten kapanmış demektir.
4. Soruyu İngilizceye çevir, içine ürünün adını yaz (ürün metni ~/MiroFish/urun.md dosyasında) ve herkese sor: POST http://localhost:5001/api/simulation/interview/all, başlıklar "Content-Type: application/json" ve "Accept-Language: en", gövde {"simulation_id": "<kimlik>", "prompt": "<soru>", "platform": "reddit", "timeout": 600}. Bu isteği tek sefer gönder; cevaplar 10 dakikaya kadar sürebilir. Komutu arka planda çalıştırıp cevabı ~/MiroFish/cevaplar.json dosyasına yazdır ya da komutun bekleme süresini en az 11 dakika yap. Komut yarıda kesilirse soruyu tekrar gönderme: cevapları POST http://localhost:5001/api/simulation/interview/history ile al (gövde {"simulation_id": "<kimlik>", "platform": "reddit", "limit": 500}) ve sadece son sorunun cevaplarını kullan. Orada da yoksa birkaç dakika bekleyip tekrar bak; yine yoksa bana sor.
5. Cevaplarda isim yok; reddit_0, reddit_1 gibi numaralar var. ~/MiroFish/backend/uploads/simulations/<kimlik>/simulation_config.json dosyasında agent_configs altındaki agent_id ve entity_name alanlarıyla her numarayı karakterin adıyla eşleştir.
6. Bana Türkçe bir tablo göster: karakter, alır mı (evet / hayır / kararsız), sebebi tek cümleyle. Altına en sık geçen üç itirazı yaz. Hepsini ~/MiroFish/cevaplar.md dosyasına da kaydet.
7. Sonra başka bir soru sormak isteyip istemediğimi sor. İstersem 4-6. adımları yeni soruyla tekrarla.
8. "Yok" deyince simülasyonu durdur: POST http://localhost:5001/api/simulation/stop, gövde {"simulation_id": "<kimlik>"}. Durdurma birkaç dakika sürebilir (en fazla 11 dakika): bu komutu da arka planda ya da uzun bekleme süresiyle çalıştır ve tekrar gönderme. Cevapta pending gelirse ya da komut yarıda kesilirse run-status'ta runner_status "stopped" olana kadar birkaç dakikada bir bak. Sonra bana tarayıcıda Generate Report düğmesine basmamı söyle.
9. Simülasyon sekmesini kapattığımı söylersem o adresi yeniden açtırma; açılınca simülasyon baştan başlar. Onun yerine raporu sen başlat: POST http://localhost:5001/api/report/generate, başlıklar "Content-Type: application/json" ve "Accept-Language: en", gövde {"simulation_id": "<kimlik>"}. Sonra cevaptaki report_id ile tarayıcıda http://localhost:3000/report/<report_id> adresini aç.
10. "Rapor hazır" dediğimde ~/MiroFish/backend/uploads/reports/ altındaki en yeni full_report.md dosyasını bul ve bana Türkçe, kısa bir özet çıkar.

MiroFish'in kodunu ve arayüzdeki ayarları değiştirme.

Neden böyle: Şu anki sürümde turlar bitince rapor düğmesi açılmıyor; durdurunca açılıyor ama karakterler artık cevap vermiyor. O yüzden metin önce sorar, sonra durdurur. Soru sadece sanal Reddit'e gidiyor, yoksa masraf ikiye katlanır. Resmî bir çözüm değil; projenin koduna ve hata kaydına dayanıyor.

Dürüst olalım: Karakterler hiçbir şey satın almadı. "Almazdım çünkü…" cevabı o roldeki yapay zekânın görüşü; gerçek müşterinin sebebi değil, kontrol etmen gereken bir ihtimal.

Hata kaydı ↗github.com

Ne kadar tutar, neye dikkat et

MiroFish ücretsiz. Her denemede para OpenAI kullanımına gidiyor; Zep'in ücretsiz planı küçük denemelere yetiyor.

  • Claude Code ya da CodexPlanına bağlı

    Claude Code için en az Claude Pro (aylık 20 dolar). Codex ChatGPT'nin ücretsiz planında da var ama kısa işler için ve henüz herkese açılmamış olabilir.

  • OpenAIKullandıkça

    Sabit rakam yok; projenin SSS sayfası da öyle diyor. Karakter, tur ve her soru masrafı büyütür; arayüzdeki Avg. $5/sim yazısına güvenme. Az bakiye yükle, otomatik yüklemeyi kapat.

  • Ürün bilgin dışarı çıkıyorProgram senin bilgisayarında ama metnin OpenAI'a ve Zep'e gidiyor. Gizli bir ürünse bunu bil; işin bitince Zep hesabından bu denemenin kaydını sil.
  • İnternete açmaProgramın şifresi yok; aynı Wi-Fi'daki biri de açabiliyor. Evde ya da güvendiğin ağda kullan. Mac gelen bağlantılar için izin sorarsa "Reddet" de; program bu bilgisayarda yine çalışır.
  • Anahtarların görünmesinEkran kaydında ya da story'de sohbet ve .env dosyası görünmesin.
  • Sadece resmî projeyi kullanProjenin tanıttığı online demo sabit bir sayfa, yapay zekâya bağlı değil. mirofish.my gibi ücretli siteler de projeyle ilgisiz. Resmî olanlar: github.com/666ghj/MiroFish ve mirofish.ai.
Projenin SSS sayfası ↗github.com
Elle kurmak istersen: komutlar

Çoğu kişinin buna ihtiyacı yok; yukarıdaki metinler aynı işi yapıyor. Terminalle kendin kurmak istersen komutlar burada.

Önce · Kodu indir

Terminalde
git clone https://github.com/666ghj/MiroFish.git
cd MiroFish
  1. Git kullanmıyorsan GitHub sayfasında Code → Download ZIP ile indir, zip'i aç ve terminalde o klasöre gir.
  2. Aşağıdaki bütün komutları bu klasörün içinde çalıştır; iki kurulum yolu da orada çalışıyor.

Yol 1 · Node ve Python ile Proje bunu öneriyor

1 · Ayar dosyasını oluştur
cp .env.example .env
2 · Kur
npm run setup:all
3 · Başlat
npm run dev
  1. Önce kontrol et: node -v 18 ya da üstünü, python --version (Mac'te bu komut yoksa python3 --version) 3.11 ya da 3.12'yi göstermeli, uv --version bir sürüm yazmalı. Python 3.13 desteklenmiyor; sende 3.13 varsa uv genelde uygun sürümü kurulum sırasında kendisi indirir.
  2. 1. komuttan sonra .env dosyasını doldur. Nasıl dolduracağın bir sonraki bölümde.
  3. 2. komut bitince program kurulmuş olur ama henüz açılmaz. Açmak için 3. komutu çalıştır.
  4. 3. komut tarayıcıyı kendisi açar. Açmazsa http://localhost:3000 adresine git. Terminal penceresini kapatma; kapatırsan program durur.

uv yoksa: Mac'te Homebrew kullanıyorsan brew install uv yaz. Homebrew yoksa uv'nin sitesindeki kurulum komutunu kullan. npm run setup:all takılırsa iki adımda kur: önce npm run setup, sonra npm run setup:backend.

Yol 2 · Docker ile

1 · Ayar dosyasını oluştur
cp .env.example .env
2 · İndir ve başlat
docker compose up -d
  1. Docker Desktop kurulu ve açık olmalı. Bu yolda Node.js, Python ve uv gerekmiyor.
  2. İki komutun arasında .env dosyasını doldur.
  3. Sonra tarayıcıda http://localhost:3000 adresine git.
  4. Bir şey ters giderse kayıtlara bakmak için: docker compose logs -f mirofish

Docker'daki hazır sürüm projenin en son kodundan geride olabilir. Proje bu yüzden ilk yolu öneriyor.

Komutlar projenin README dosyasından birebir alındı. Kod indirme adımı ve Docker kayıt komutu README'de yok; ilki standart GitHub adımı, ikincisi projenin SSS sayfasından.

Anahtarlar (.env)

cp komutu MiroFish klasöründe .env adında bir dosya oluşturur. İçindekileri sil, bu bloğu yapıştır; your_api_key yerine yapay zekâ anahtarını, your_zep_api_key yerine Zep anahtarını yaz.

.env dosyasının içi
# LLM API Configuration (supports any LLM API with OpenAI SDK format)
# Recommended: Alibaba Qwen-plus model via Bailian Platform: https://bailian.console.aliyun.com/
# High consumption, try simulations with fewer than 40 rounds first
LLM_API_KEY=your_api_key
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
LLM_MODEL_NAME=qwen-plus

# Zep Cloud Configuration
# Free monthly quota is sufficient for simple usage: https://app.getzep.com/
ZEP_API_KEY=your_zep_api_key

Bu blok README'deki örnek, Alibaba'ya göre ayarlı. # ile başlayan satırlar açıklama, programın işine karışmaz.

Türkiye'den Alibaba'nın Çin konsoluna (Bailian) kayıt olmak zor olabilir; en kolay yol OpenAI, hemen aşağıda. Alibaba'nın uluslararası sürümünü (Model Studio) kullanırsan LLM_BASE_URL satırına https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 yaz; o sürümün anahtarı Çin adresinde çalışmaz.

OpenAI kullanacaksan bu iki satırı değiştir
LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_MODEL_NAME=gpt-4o-mini

Bu iki değer README'de yok; MiroFish'in kodunda varsayılan olarak yazıyor. OpenAI gpt-4o-mini modelini 14 Ocak 2027'de kapatacağını duyurdu. O tarihten sonra adı gpt-5 ile başlayan, kapanma tarihi olmayan ucuz bir model yaz (örneğin gpt-5.6-luna); MiroFish'in kodu sadece gpt-5 ailesi için ayar yapıyor.

ZEP_API_URL diye bir satır ekleme. MiroFish sadece Zep'in kendi bulutuna bağlanıyor; bu satırı görünce açılmıyor.

.env dosyanı ve anahtarlarını kimseyle paylaşma. Ekran kaydı ya da story çekiyorsan bu dosya görünmesin.

Karakterlere elle sor

Turlar bitince, simülasyonu durdurmadan önce. sim_xxxx yerine tarayıcının adres çubuğundaki sim_ ile başlayan kodu yaz. Cevaplardaki reddit_0, reddit_1 numaralarının kim olduğu backend/uploads/simulations/sim_xxxx/simulation_config.json dosyasında yazıyor.

1 · Herkese sor (Mac ya da Linux terminali)
curl -s -X POST http://localhost:5001/api/simulation/interview/all \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept-Language: en" \
  -d '{"simulation_id": "sim_xxxx", "prompt": "Bu mum setini alır mısın? Almazsan asıl sebebin ne? Türkçe cevap ver.", "platform": "reddit", "timeout": 600}' \
  | python3 -m json.tool --no-ensure-ascii
2 · Durdur
curl -X POST http://localhost:5001/api/simulation/stop \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"simulation_id": "sim_xxxx"}'

Bu resmî bir çözüm değil; projenin koduna ve hata kaydına dayanıyor. Komuttaki "platform": "reddit" kısmı soruyu sadece sanal Reddit'teki karakterlere soruyor. Silersen her karakter iki platformda ayrı cevap verir ve masraf ikiye katlanır. "timeout": 600 kısmıyla komut cevaplar için 10 dakikaya kadar bekliyor; yazmazsan 3 dakika bekler ve süre dolarsa hata verir. Son satır cevapları okunur hâle getirir, Türkçe harfleri de bozmaz.

Resmî GitHub sayfası ↗github.com